採用媒体
2026.03.27
Findyの評判や料金、メリット、運用のコツを解説
エンジニア採用は、多くの企業にとって難易度が高い領域です。特に、Webサービスや自社プロダクトの成長を担うハイスキルなエンジニアは市場での競争も激しくなっています。
こうした課題に対して注目を集めているのが、スカウトサービスFindy（ファインディ）です。GitHubの公開リポジトリなどを解析し、エンジニアのスキルを「偏差値」として可視化する独自機能を持ちます。
さらに「いいね」起点で候補者と効率的につながることができ、従来のスカウト媒体に比べ工数を抑えながら返信率を高められます。
本記事では、人事担当者の皆様へ、Findyの評判や料金、効果的に活用するための運用のコツをお伝えします。
Findyとは
Findyは、ハイスキルなWeb/ITエンジニアに強いスカウトサービスです。
候補者のGitHubや技術発信を独自に解析し、スキル偏差値や想定年収として可視化します。
企業側のアプローチは「いいね」から始まり、候補者から「いいかも」が返ってきた方にだけスカウトを送信します。
スカウトの無駄打ちが少なく、少ない工数で打率の高い運用がしやすい設計になっています。
Findyの特徴
スキル偏差値と想定年収
Findyでは、GitHub連携やconnpass、Qiita、個人ブログなどのアウトプットから、開発スキルや発信力をスキル偏差値として見える化しています。
スキル偏差値により、エンジニアとしての実力を定量的に判断した上で、いいねやスカウトを送れます。
「いいね」でマッチング
まずは「いいね」で軽くタッチし、「いいかも」で反応が得られた候補者にだけスカウトを送ることができます。
自社への興味がある人材に絞ってスカウトを送るため、効率的で、返信率も上がりやすい設計になっています。
CS（カスタマーサクセス）が伴走
FindyのCSが、求人票の磨き込み、検索条件の最適化、メッセージ改善などを伴走してくれます。
導入事例でも、「カスタマーサクセスの担当者の方には、求人票の修正や候補者のご紹介など、いろいろなところでサポートいただいている」
「選考中の候補者に対して、どのようにアトラクトしていくかといったところも、カスタマーサクセスの方と擦り合わせながら進められていて、単なる媒体としてだけではない価値を感じている」といった声が掲載されています。
ダッシュボードで見える化
Findyの管理画面にはダッシュボードが存在します。
求人の既読数・いいね数・マッチ数・返信率などを把握しやすく、数値ベースでボトルネックを突き止め、改善施策を打つことができます。
また、レポート作成の手間も抑えられます。
Findyの料金
Findyの料金は、基本利用料＋成功報酬で構成され、ベーシックプラン（メンバー〜シニア・年収目安400〜700万円の採用）とプレミアムプラン（ハイクラス・年収目安600万円〜1000万円以上の採用）があります。
詳細な料金は、問い合わせが必要です。
| 項目 | ベーシックプラン | プレミアムプラン |
|---|---|---|
| ターゲット | メンバー〜シニアクラス | ハイクラス |
| 想定年収 | 400万円〜700万円 | 600万円〜1000万円以上 |
関連記事：【最新版】ダイレクトリクルーティングサービス17選比較！各媒体の特徴や料金体系などを解説
Findyと相性が良い職種や領域は？
一口に「ITエンジニア採用」に活用できる媒体といえど、Findyと相性が良い職種・領域もあれば、そうでないものもあります。
相性が良い例
- フロントエンド／バックエンド／モバイル／SRE／データ等のWebプロダクト開発
- OSSや技術発信が活発な人材、生成AIの実装/活用に関心の高い人材
相性が薄い例
- GitHub公開アウトプットがほぼない層を大量動員したい採用
- オンプレ保守中心で、公開成果が少ない職域を広く集めたいケース
Findyの評判
Findyの評判を、「良い評判」「良くない評判」に分けて見ていきましょう。
良い評判
他の媒体や経路ではなかなか出会えないような、活発に技術活動をされている方と接点を持てるのが印象的です。シンプルに技術が好きで、継続的にアウトプットされている方が多い気がします。
候補者のプロフィールから、技術的関心やキャリア志向も読み取りやすいため、こちらの解像度も自然と上がります。弊社のように、技術が好きなカルチャーを大事にしている企業にとっては、まさに理想的な出会いの場です。
会社作って業務委託探すのにあたってFindy経由のスカウトから決まったんだけど、話した後に別の縁が生まれたりもあってよかった。UIも使いやすいしオススメです
https://x.com/yo_waka/status/1694985465106227503
今まではたくさんスカウトを送っても、なかなか返信が来ないという難しさがありましたが、「Findy」ではマッチングしてからやり取りが始まります。これによって負担が大きく軽減されるところが、導入を決める理由の1つになりました。
https://findy-code.io/enterprise-service/gmomedia_interview/
良くない評判
Findy のプレミアムスカウト、いつも自分の名前が入るであろう部分が、「[0-9]{5} 様」みたいな感じになってて残念感が凄い。これバグってるの知ってるのか、いくつかの会社は名前すらスカウトメールに含めてこないので、この機能完全に死んでる。
https://x.com/uakihir0/status/1945379150652707105
findyから届くスカウトとかいいねってズレてる気がする。
書類送ってないのに書類選考落ちた。 やっぱfindyのスカウトは当てにならないな…
https://x.com/ITTOEIC1574200/status/1752129934565552140
Findy運用のコツ
数値ベースでPDCAを回す
採用成功のためには、数字ベースでPDCAを素早く回すことが欠かせません。まずは「どの指標を・どの周期で」見るかを定めます。
Findyで確認できる指標は以下です。
- 「いいね」→「マッチング」率
計算式：マッチング数 ÷ いいね数 - マッチ→スカウト送付率
計算式：スカウト送付数 ÷ マッチ数 - スカウト→返信率
計算式：返信数 ÷ スカウト送付数 - 面談接続率
計算式：面談実施数 ÷ 返信数（または面談同意数）
まずは、これらの指標を求人ごとに確認し、どこがボトルネックになっているかを発見しましょう。
その上で、検索条件や求人票、スカウト文面、日程調整のスピードなどを改善していきます。
炎マークでアクティブ度合いを確認
Findyでは、候補者のアクティブ度合いを炎マークで表しています。
赤の炎マークは「非常にアクティブに活用しているユーザー」、黄色の炎マークは「アクティブに活用しているユーザー」です。
何もマークがついていない方は、積極的に転職活動を行っていない可能性があります。
炎マークがついている候補者を優先して送るようにしましょう。
関連記事：【最新版】中途エンジニア採用媒体比較15選｜料金・特徴・選び方を徹底解説
ハートマークがついているスキルに触れる
ハートマークは、候補者が希望しているスキルを指します。
スカウト文面を作成する際は、ハートがついているスキルを活かせる環境にあることをアピールすると良いでしょう。
転職活動中のユーザーを狙う
Findyでは、以下のように転職意向が段階的に選べるようになっています。
- 転職活動中
- 3ヶ月以内に転職したい
- 半年以内に転職したい
- よい求人があれば検討したい
- すぐの転職は考えていない
- キャリアについて考え始めている
転職意欲は、マッチ率に直結します。
検索条件で「転職意欲が高いすべてのユーザー」を選択すると、「転職活動中」「3ヶ月以内に転職したい」「半年以内に転職したい」の3種類に絞り込むことが可能です。
いいね数には限りがあるため、転職意欲の高い候補者に絞ってマッチ率を高めましょう。
求人に生成AIに関する取り組みを記載する
Findyには、2025年3月の新規機能として、求人票に、生成AIを“どのように活用しているのか／どの技術を使っているのか”を掲載する欄ができました。
生成AIに関する情報が掲載されている企業の求人には、「生成AI活用企業」のラベルが表示され、目立つようになっています。
また、求人検索画面のフィルタに「生成AI活用企業」が追加されました。
求人が目に留まりやすくなるため、生成AIを活用している場合は積極的に記載するようにしましょう。
具体的な掲載内容は以下です。
- 生成AI技術/ツールの導入・活用状況
「社内業務の効率化」「サービスへの機能組み込み」「モデル・LLM技術の研究開発」など、活用の方針 - 開発組織において公式導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPTやGitHub Copilotをはじめ、実際に活用されている具体的なツール等 - 企業独自の取り組みやコメント
導入背景や実際の成果、具体的な活用方法の詳細など
エンジニア採用でRecbooが支援した事例
ここでは、エンジニア採用でRecbooが支援した事例を2つ紹介します。
REHATCH株式会社様
| 成果 | 3ヶ月で計8名のエンジニア採用 |
| 採用職種 | LLMエンジニア・バックエンドエンジニア・フルスタックエンジニア・エンジニアインターン |
| 課題 | ・ハイクラスエンジニアの獲得につながらない ・採用スピード不足 ・競合他社に先を越されやすい |
| 施策 | ・スピードとピンポイントな人材獲得を最優先 ・書類選考・初期スクリーニングの巻き取り ・選考フロー簡略化 ・グリップ重視型フロー構築 |
REHATCH株式会社様ではRecboo導入後、採用方針をスピードとピンポイントな人材獲得に絞り込み、書類選考や初期スクリーニングをRecbooが巻き取ることで現場の負担を大幅に軽減しました。
Findyのようにスキル偏差値や転職アクティブ度が可視化される媒体では、こうした候補者を素早く見つけて離脱させない仕組みを整えることが特に重要になります。
結果として、3ヶ月でLLMエンジニアやバックエンド・フルスタックエンジニアなど計8名の採用を実現しました。
bestat株式会社様
| 成果 | 導入3ヶ月でCOO候補・アルゴリズムエンジニア各1名採用 |
| 採用職種 | COO候補・アルゴリズムエンジニア |
| 課題 | CEO1名体制・採用ノウハウ不足・母集団形成に課題 |
| 施策 | ・スカウト文面のABテストを実施し定量データをもとに即時改善 ・ペルソナ検索軸の具体化 ・週次定例でCEOと密に連携 |
bestat株式会社様ではRecboo導入後、スカウト文面を複数パターン作成してABテストを繰り返し、定量データをもとにすぐ改善する仕組みを整えました。
Findyの「数値ベースでPDCAを回す」という運用スタイルとも相性がよく、こうした改善を積み重ねることでスカウトの精度が上がっていきます。
ペルソナ検索軸の具体化と週次定例でのCEOとの密な連携も組み合わせることで採用活動全体の再現性が高まり、導入からわずか3ヶ月でCOO候補とアルゴリズムエンジニアをそれぞれ1名ずつ採用することに成功しました。
まとめ
エンジニア採用の競争が激化する中、Findyはスキルの可視化や効率的なマッチングを実現できる非常に強力なツールです。GitHub連携による客観的なデータ活用や、CSによる手厚いサポートは、母集団形成に悩む企業にとって大きな武器となるでしょう。
一方で、そのポテンシャルを最大限に引き出すには、数値に基づいた緻密なPDCAや、エンジニアの志向性を汲み取った高度な運用スキルが求められます。
「自社だけではリソースが足りない」「スカウトの打率をさらに高めたい」とお考えの場合は、ぜひRecbooへご相談ください。
関連記事：【最新版】中途エンジニア採用媒体比較23選｜料金・特徴・選び方を徹底解説
Findyの運用はRecbooにお任せください
「Recboo」は、株式会社ノックラーンが提供する中途採用支援サービスです。東証プライム上場のエアトリグループ子会社としての信頼性もあります。
主に、スタートアップのシードから上場企業まで採用支援に多数の実績をもちます。
直近ではディープテック系のスタートアップ企業などの実績もあり、ハイレイヤーのダイレクトリクルーティングノウハウを保持しているのが強みになります。
Recbooの特徴
・圧倒的なダイレクトリクルーティング運用ノウハウを用いた採用支援
・採用戦略設計から実行まで一気通貫で支援できる体制
・CXOクラスのハイレイヤー採用特化の支援も可能
・既存DBに加え、国内外の研究室アプローチなどバイネームアプローチも対応可能
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◼︎監修者情報
株式会社ノックラーン代表取締役 福本 英
株式会社ビズリーチ（現Visional）で約100社のスタートアップ/ベンチャー企業・外資系企業・日系大手企業の中途採用コンサルティングに従事。その後、AIスタートアップにて採用全体を統括し、上場に貢献。2022年に株式会社ノックラーンを創業し、3期目で株式会社エアトリ(東証プライム上場)へグループイン。主力事業「Recboo」にて、スタートアップ～上場ベンチャーを中心に、CXO・幹部クラス、研究者、AI人材など高難易度職種の採用、採用体制の0→1構築の支援行う。
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