リファラルのみの採用から、要件整理/ファネル設計/運用まで実現。Recbooが挑んだ”資産として残る”採用支援。

生成AIを活用した開発と自社プロダクトで業績を伸ばし続けている株式会社Automagica様。これまで知人紹介などに頼っていた採用（リファラル採用）に限界を感じ、Recbooを導入。

再現性のある仕組みづくりを求めるに至った背景とRecboo導入後の変化について、取締役COOの田中智大氏にお話を伺いました（以下、敬称略）。

PROFILE

田中 智大

大学在学中に株式会社VERTEX Technologiesに入社し、マーケティング業務に従事。マッチングアプリのPdMを担当したのち新規事業部長に就任し、ライブ配信アプリを立ち上げ、年商3億円規模までグロース。2023年株式会社Automagica COOに就任。

顧客目線のわかりやすさを大切に、AIエージェントを開発

――御社の事業内容について教えてください。

当社は、生成AIを活用したシステムの受託開発をメインに事業を展開しています。さまざまな開発案件を通じて把握したニーズや現場での知見をもとに、現在は「人材紹介業」や「M&A仲介業」など、特定の分野に特化したAIエージェントを自社で開発しています。

――御社ならではの強みについてもお聞かせください。

ChatGPTが登場した当初から生成AIをビジネスとして活用してきましたので、ノウハウの蓄積は他社に比べて進んでいると自負しています。

当社は、専門的な言葉に寄りすぎず、ビジネス現場に落とし込む表現や提案を得意としています。他の生成AI企業だと、研究色が強く、抽象的になりがちな説明も、当社はお客様の目線に立ち、わかりやすく、あえて砕けた表現を用いるようにしています。ホームページをご覧いただくと分かる通り、親しみやすいブランディングも意識しており、そうした企業文化が導入のしやすさにもつながっていると感じています。

――確かにそこは御社の大きな強みですね。オペレーション面や人材面での強みについても教えていただけますか？

オペレーション面では、見積書や提案書の作成やバックオフィス業務にもAIを積極的に導入しており、少人数でも高い生産性を実現しています。

人材面では、エンジニアに限らず、生成AIを使いこなせる人材が揃っているので、たとえば「Dify」など、LLMワークフローを作成できるアプリを使い、各自が業務の自動化を個々に実践しています。こうしたものを素早く試し、改善し続けられるチーム体制も当社の強みのひとつです。

現在、正社員はおよそ10数名、業務委託を含めると20名強の体制で事業を運営しています。少数精鋭ながら、高い機動力と柔軟な対応力で、クライアントのニーズに応えられる体制を整えています。

リファラル中心の採用に限界を感じ、Recbooを導入

――短期・中長期それぞれの視点で、どのような採用目標を描いていたのでしょうか？

短期的には、即戦力となるプロジェクトマネージャー（PM）の採用を最優先課題としていました。AI系の受託案件が増える中でPMのリソースが不足しており、確保できれば売上や利益の拡大につながる見込みがあったためです。

中長期では「採用の仕組み化」が大きなテーマでした。これまでは知人からのリファラル（紹介）が中心でしたが、それだとどうしても場当たり的になってしまうところがあったため、採用活動をマーケティング的なファネルでとらえ、どの時期にどんなアクションをすれば何人採用できるかという、再現性のあるプロセスを構築したいと考えるようになりました。

――その課題感を受けて、Recbooを導入されたということですね。

はい。当時はリファラル経由のメンバーが中心で、いわば“仲間内の会社”のような状態でしたが、いよいよリファラルのプールも枯渇し始め、「そろそろ外部からも本格的に採用していかないといけない」という危機感がありました。ちょうどその頃、共同創業者の堀が、エアトリCXOサロンの定例会で御社のお話を聞いたことがきっかけとなり、すぐに導入を決めました。

理由は明確で、「契約期間終了後も採用の仕組みが社内に残る」というところ。もうひとつは、有名な生成AIベンチャーの採用を担当していたことから、「AI人材採用への理解度が高いだろうと期待が持てた」ことです。

――導入にあたっての懸念点や、社内からの反対意見はありましたか？

「ビズリーチを自分たちで運用すれば できるのでは？」という声や、費用感に対する懸念はありました。ただ、御社から提示された反応率シミュレーションのおかげで、成果が見込める具体的な数字が得られ、社内でも納得感が得られました。

最小限のコストで最大の価値が見込める点も大きく、小規模なチームにとっては“採用の仕組みを残せる”という点がとても魅力的でした。

プロの伴走で再現性のある採用が可能になった

――ちなみに、リファラル以外に取り組んでいた採用手段はあったのでしょうか？

IndeedやLinkedInなどの媒体を利用していました。Indeedは無料で利用しやすく、LinkedInは幅広い層にアプローチできる点がメリットでした。リファラルでつながった人材に、個人の業務委託という形で任せていた時期もあります。

――過去に使われていたIndeedやLinkedIn、また個人の業務委託の方と比べて、Recbooとの違いはどのあたりにあると感じていますか？

以前お願いしていた業務委託の方には今も一部ご協力いただいていますが、やり方としては個人の経験とネットワークに基づくものになるので、どうしても属人的な要素が強く、再現性がないという課題がありました。

一方Recbooは、「いくら投資すれば何名採用できるのか」「どのタイミングでどの施策を打つべきか」といったファネル設計に基づいた仕組みが非常に明確でした。この再現性こそ、最大の違いだと感じています。

――我流の良さはありつつも、事業としてスケールしていくには一定の再現性が求められるということですね。

まさにその通りです。当時は採用計画自体が曖昧で、「どのくらいコストをかければ、どれくらい面談が取れるのか」「このポジションがこの時期に必要なら、いつから採用活動を始めるべきか」、そういった採用活動の設計図がまったく描けていませんでした。

Recboo導入で予測精度が上がり、「再現性のある採用活動」が可能になったと感じています。

――実際に導入してみて、良かった点についてもお聞かせください。

まず、担当者の対応が丁寧で安心感がありました。たとえば反応が悪ければ「こう変えてみましょう」とすぐに提案してくださるので、非常にスムーズに進められました。

また、初期フェーズで行った目線合わせのプロセスも印象的でした。録画面談へのフィードバックも非常に有効で、言語化しづらいところを抽出した上で、精度を上げていただきました。さらに、Googleドライブ上に候補者ごとのフォルダを整理してくれるなど、運用面での仕組みを構築してくださったことも大きな資産になっています。

プロジェクト後半ではノウハウ引き継ぎにも快く対応してくださり、「プロジェクトクローズ後に何も残らない」ような支援とは一線を画していると感じました。

――採用成果としてはいかがでしたか？

現時点では業務委託の方1名の採用が確定しており、8月には正社員登用を予定しています。現在のパイプライン上にも複数名の有望な候補者がいて、「月1名ペース」で採用できる感触がつかめており、初期に提示いただいた目標数値とも大きな乖離はありません。

自社開発のAIエージェントを展開し、採用をさらに強化

――今後、どのような企業にRecbooのサービスをおすすめしたいですか？

やはり、当社のように採用の仕組みがまだ整っていない企業にはとてもフィットすると思います。特に、我々のような生成AI領域の企業には最適です。業界特有のスキルセットや見極めポイントをしっかり理解していただいているので、安心して任せられると思います。

――今回ご一緒させていただくなかで、採用に関する新たな気づきや学びはありましたか？

面談を重ねるなかで、テクニック的な部分など、自分の面接スキルが大きく向上したと感じています。

また、採用活動がマーケティングに近いという気づきがありました。メッセージの文言ひとつで反応率が変わる。そのあたりをプロの視点でしっかりと研究し、数値を伸ばしていくためのサポートをしていただけたことはとても大きかったですね。

――今後、Recbooに期待する支援内容があればお聞かせください。

当社はまだ社員数が10数名というフェーズですので、たとえば一次面接面談を代行していただけるような支援があると非常に助かります。

また、内定通知や諸連絡といった運用サポートも引き続きお願いできるとありがたいです。将来的には、評価制度や定着支援といった「採用後」の仕組み化にも期待しています。

――最後に、今後の採用や事業の展望について教えてください。

今年は自社開発のAIエージェントを本格的に展開していきます。国内でこの分野に取り組んでいる企業はまだ少なく、現時点での競合も限られています。

年内には製品として一定の完成度に到達する見込みで、現在モニターとの検証を進めている段階です。製品の完成と同時に人材面でも大きく採用を進め、業界でトップを走れる企業を目指し、事業を大きく成長させていきたいと考えています。

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